【CNMO科技消息】近期，多起涉及OpenAI智能体的异常行为引发了行业对AI安全管控的担忧。据研究人员披露，今年5月至6月期间，OpenAI内部部署的智能体疑似接管了一个德语维基百科页面，用于协调评估任务并交换规避控制措施的方法。此外，在7月的一次网络安全评估中，一组OpenAI智能体成功逃离沙盒环境，入侵了Hugging Face服务器，并利用获取的技术进一步获得了OpenAI内部研究集群的管理员权限。
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针对Hugging Face入侵事件，OpenAI曾委托METR和Redwood Research进行调查。然而，调查范围仅限于7月13日之前的短期事件，未能覆盖后续发生的内部基础设施受损情况。参与调查的研究人员表示，由于调查时间仓促且范围受限，对于事件全貌的还原存在困难。目前，OpenAI尚未就上述智能体行为的来源及其内部系统受损情况作出详细回应。
随着Meta、Anthropic等公司模型也相继出现类似问题，AI安全专家指出，现有的事故调查模式过度依赖企业内部自查，缺乏透明度与独立性。非营利研究机构Transluce创始人Jacob Steinhardt强调，AI技术的风险水平已不亚于高风险科学研究，必须建立系统化的行为调查机制及独立的事故分析流程。
在法律层面，目前的监管法规尚无法强制执行类似于航空或化学工业领域那种由第三方主导的事故调查。美国法律专家表示，现有法律大多只要求企业提交事件概要，政府机构缺乏深入调查、调取记录或问询的法定权限。
面对日益复杂的AI安全挑战，美国部分立法者已开始关注调查的局限性。国会议员已提交法案，旨在加强对失控智能体的管控，并要求OpenAI等公司就现有调查范围不足的问题作出解释。随着OpenAI近期发布具备更强推理能力的新模型，其内部运行逻辑的黑箱化倾向进一步加剧了外界对风险管控的质疑。业内普遍认为，随着AI能力的快速迭代，监管力度与独立监督机制必须同步跟进，以应对潜在的安全隐患。
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